کتاب روش های آماری همراه با آموزش پک آماری SPSS IBM - نیکوکار

کتاب روش های آماری همراه با آموزش پک آماری SPSS IBM تألیف دکتر مسعود نیکوکار و محمدرضا میرزاده توسط نشر گسترش علوم پایه به چاپ رسیده است.

علم آمار به مجموعه روش های علمی اطلاق می‌ شود که برای جمع آوری، مرتب کردن، خلاصه کردن، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات اولیه و تفسیر آن ها به کار می رود. درس سه واحدی  آمار و احتمالات در اکثر چارت های آموزشی مربوط به رشته های مختلف وجود دارد، به همین دلیل شناختن منبعی جامع برای این درس برای دانشجویان بسیار مهم و اساسی می باشد.

کتاب "روش های آماری (همراه با آموزش پک آماری SPSS IBM)" در راستای کمک به تمامی دانشجویان در رشته های مختلف، مخصوصا رشته های اقتصاد، حسابداری، علوم اداری، مدیریت، بازرگانی و شاخه های مرتبط با آن در مقطع کارشناسی گردآوری و به چاپ رسیده است. این کتاب که حاصل تجربه ی سال های متمادی تدریس مؤلفین و استفاده از مراجع گوناگون می باشد، روش های آماری و کاربرد آن ها را معرفی کرده و هم زمان مخاطبین را با یک نرم افزار آماری آشنا می کند و نحوه ی استفاده از آن را نیز در روش های آماری شرح می دهد. کتاب مذکور متشکل از 15 فصل می باشد که عبارتند از: 1- آشنایی با مفاهیم و سازماندهی داده ها 2‐ شاخص های مرکزی 3‐ شاخص های پراکندگی 4‐ آشنایی با نرم افزار  spss 5‐ فراوانی و توصیف داده ها در spss 6‐ احتمال 7‐ احتمال شرطی 8‐ متغیر تصادفی و تابع احتمال 9‐ تغییرات، دسته بندی و انتخاب نمونه ها در spss 10‐ امید ریاضی و واریانس 11‐ چند تابع احتمال خاص 12‐ آنالیز اکتشافی داده ها در spss 13‐ احتمالات توام و هبستگی 14‐ رگرسیون 15‐ برآوردها

مؤلف در فصول اول و دوم به تعریف مفهوم علم آمار می پردازد و انواع متغیرها و داده ها را طبقه بندی می کند و نهایتاً شاخص ها، انواع میانگین، میانه، مُد، چندک ها، صدک ها، چارک ها و ... را توضیح می دهد. در فصول سوم و چهارم دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات و ضرایب چولگی پیرسون را مورد بحث و بررسی قرار داده و سپس به معرفی spss و کاربرد ها و مزیت های آن می پردازد و نهایتاً چگونگی نصب و اجرا، نوار ها و پنجره های spss را به صورت جزء به جزء شرح می دهد. روند frequency و قابلیت های آن را در فصل پنجم و آزمایش تصادفی، فضای نمونه، پیشامد، اصل شمارش، اصل ترتیب و ... را در فصل ششم بیان می کند‌. در فصول هفتم و هشتم مخاطب را با احتمال شرطی، قانون ضرب احتمالات، پیشامد های مستقل، قضیه بیز، انواع متغیر تصادفی، نمودار تابع توزیع تجمعی و ... آشنا می کند. در فصول نهم و دهم تغییر داده ها در Recode، چگونگی اجرای Recode، مراحل انتخاب نمونه، امید ریاضی، خواص امید ریاضی، واریانس، انحراف معیار و ... را بیان می کند‌. در فصول یازدهم و دوازدهم به شرح توزیع های احتمال خاص و احتمال گسسته، توزیع یکنواخت و برنولی، توزیع دو جمله ای، توزیع پواسن، آنالیز اکتشافی داده ها، روند Crosstab، روند Explore  و ... را می پردازد. در فصول سیزدهم و چهاردهم تابع احتمال توأم، احتمالات حاشیه ای، کوواریانس و همبستگی، ضریب همبستگی نمونه، رگرسیون خطی، نمودار پراکنش، پیش بینی و ... را ارائه می دهد. و نهایتاً در فصل پانزدهم جامعه و نمونه، قضیه حد مرکزی، برآورد نقطه ای و فاصله ای، فاصله اطمینان برای میانگین و ... را مورد بحث و بررسی قرار می دهد.

فهرست

فصل اول: آشنایی با مفاهیم و سازماندهی داده ها فصل دوم: شاخص های مرکزی فصل سوم: شاخص های پراکندگی فصل چهارم: آشنایی با نرم افزار  spss فصل پنجم: فراوانی و توصیف داده ها در spss فصل ششم: احتمال فصل هفتم: احتمال شرطی فصل هشتم: متغیر تصادفی و تابع احتمال فصل نهم: تغییرات، دسته بندی و انتخاب نمونه ها در spss فصل دهم: امید ریاضی و واریانس فصل یازدهم: چند تابع احتمال خاص فصل دوازدهم: آنالیز اکتشافی داده ها در spss فصل سیزدهم: احتمالات توام و هبستگی فصل چهاردهم: رگرسیون فصل پانزدهم: برآورد ها

برشی از متن کتاب

فصل اول: آشنایی با مفاهیم و سازماندهی داده ها 1‐4 آمار توصیفی در آمار توصیفی سعی بر این است که به هر شکل ممکن بتوانیم ویژگی های اطلاعات جمع آوری شده را توصیف کنیم؛ خواه با رسم نمودار، خواه با دسته بندی کردن و تهیه جدول توزیع فراوانی یا با محاسبه شاخص های مرکزی یا پراکندگی. آن چه اهمیت دارد این است که بتوان ماهیت اطلاعات را برای استفاده کنندگان به زبان آماری و در عین حال ساده بیان کرد. اغلب آمار توصیفی را قبل از انجام آزمون آماری به کار می گیرند. 1‐5 آمار استنباطی ممکن است یک محقق به شکل نظری، الگو هایی را در یک مجموعه داده ببیند. اما آیا این الگو ها به صورت تصادفی و غیر واقعی به وجود آمده اند و ناشی از تغییر پذیری نمونه گیری می باشند؟ یا الگو های واقعی هستند که با هر بار تکرار پروژه،  مشاهده خواهند شد؟ پاسخ به این گونه پرسش ها را باید در مباحث آمار استنباطی جست و جو کرد. در آمار استنباطی مباحث نظری همچون احتمال و توابع توزیع، پایه ای برای تحلیل اطلاعات و آزمون های آماری هستند. 1‐6 جامعه و نمونه هر مجموعه از افراد یا اشیاء را که حداقل دارای یک خصوصیت مشترک باشند، جامعه می گویند؛ مانند:

• دانشجویان رشته حسابداری در یک دانشگاه؛
• دارندگان حساب جاری در یک بانک؛
• ماشین حساب های تولید شده در یک خط تولید؛
• فاکتور های فروش کالا در یک فروشگاه در یک ماه معین.

به هر عضو از جامعه آماری، یک واحد آماری می گویند. در مثال های بالا یک دانشجو، یک دارنده حساب جاری، یک ماشسن حساب، هر کدام یک واحد آماری هستند. تعداد کل واحد های جامعه را حجم جامعه می گوییم و آن را با حرف N نمایش می دهیم. ...

• دانشگاه آزاد، غیرانتفاعی، علمی کاربردی
• نویسندگان: دکتر مسعود نیکوکار - محمدرضا میرزاده 
• انتشارات: گسترش علوم پایه