کتاب کاربرد آمار چند متغیری - تاباکنیک

کتاب کاربرد آمار چند متغیری تألیف باربارا جی. تاباکنیک و لیندا اس. فیدل، با ترجمه ی دکتر بلال ایزانلو، دکتر ولی الله فرزاد، دکتر حمیدرضا حسن آبادی، دکتر خدیجه ابوالمعالی و دکتر مجتبی حبیبی عسگر آباد توسط انتشارات رشد به چاپ رسیده است.

آمار چند متغیره به شاخه‌ای از آمار گفته می شود که در آن داده‌ های جمع ‌آوری شده ی حاصل از مشاهده ی چند متغیر تصادفی، تحلیل می گردد. یکی از اهداف این آمار، بررسی وابستگی ‌ها بین متغیرهای مشاهده ‌شده می باشد. به طور کلی، آمار چند متغیره به بررسی توزیع ‌های احتمال چند متغیره می ‌پردازد تا آن هایی که برای مدل ‌سازی داده و استنباط آماری مناسب هستند را تشخیص دهد. پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموختگان معمولا به هنگام اجرای همه ی پژوهش های تجربه ای از آمار چند متغیری استفاده می کنند؛ بنابراین باید این شاخه از علم آمار و هم چنین روش های کاربردی مرتبط با آن را کاملا فرا گرفته و بر آن تسلط داشته باشند تا در نهایت، بتوانند تمامی مراحل پیش روی تحقیق مورد نظر خود را به صورت علمی انجام داده و به نتایج صحیح، مطلوب و قابل استنادی دست یابند. در این راستا، مولف در طول محتوای اثر حاضر، کلیه ی مفاهیم بنیادی مورد نیاز آمار را به طور کامل به مخاطب شرح داده و سپس با ارائه ی مثال هایی کاربردی به صورت کاملا صریح و ملموس، نحوه ی صحیح تحلیل و تفسیر داده های پژوهشی را توضیح می دهد. این اثر برای تدریس در دوره های تحصیلات تکمیلی و هم چنین کسانی که به آمار پایه تسلط کاملی دارند، مناسب می باشد. تمامی مطالب مذکور در 17 فصل، تحت عناوین زیر گنجانده شده است:

1. مقدمه 2. راهنمای فنون آماری 3. مروری بر آمار تک متغیری و دو متغیری 4. پالایش داده ها 5. رگرسیون چندگانه 6. تحلیل کواریانس 7. تحلیل واریانس و کواریانس چند متغیری 8. تحلیل نیم رخ: رویکرد چند متغیری به تحلیل واریانس اندازه گیری مکرر 9. تحلیل شخصی 10. رگرسیون لجستیک 11. تحلیل بقا / فنا 12. همبستگی بنیادی 13. تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی 14. جودی بی. المان دانشگاه ایالت کالیفرنیا، سان برناردینو مدل یابی معادله ی ساختاری 15. مدل یابی خطی چند سطحی 16. تحلیل فراوانی چند راهه 17. تحلیل سری های زمانی

فصل اول آمار چند متغیری: چرا؟

هنگامی که در یک پژوهش آماری، تعداد زیادی متغیر مستقل و وابسته وجود دارد که همگی با درجات متفاوت به یک دیگر هم بستگی دارند و هم چنین زمانی که به تحلیل داده های آماری پیچیده نیاز می باشد، از آمار چند متغیری استفاده می شود. در دسترس بودن نرم افزار برای اجرای تحلیل های چند متغیری و هم چنین عدم توانایی برای پاسخ گویی به سوال های پژوهشی از طریق آمار تک متغیری موجب شده تا به کارگیری از آمار چند متغیری به صورت روزافزون گسترش یابد.

 

فهرست

سخن ویراستار علمی و مترجمان مقدمه ی نویسندگان فصل اول: مقدمه آمار چند متغیری: چرا؟ برخی تعاریف سودمند ترکیب های خطی متغیرها تعداد و ماهیت متغیرها برای گنجاندن توان آماری داده های مناسب برای آمار چند متغیری سازمان دهی کتاب فصل دوم: راهنمای فنون آماری سوال های پژوهشی و فنون وابسته برخی مقایسه های بیش تر درخت تصمیم گیری فصل های فنون بررسی اولیه ی داده ها فصل سوم: مروری بر آمار تک متغیری و دو متغیری آزمون فرضیه تحلیل واریانس برآورد پارامتر اندازه ی اثر آمار دو متغیری: همبستگی و رگرسیون تحلیل کای دو فصل چهارم: پالایش داده ها غربال گری داده ها قبل از تحلیل موضوع های مهم در غربال گری داده ها مثال های کامل غربال گری داده ها فصل پنجم: رگرسیون چندگانه هدف کلی و توصیف انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های تحلیل رگرسیون معادله های بنیادی رگرسیون چندگانه انواع مهم رگرسیون چندگانه برخی مباحث اساسی مثال های کاملی از تحلیل رگرسیون مقایسه ی برنامه های کامپیوتری فصل ششم: تحلیل کواریانس هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهش محدودیت های تحلیل کواریانس معادله های بنیادی تحلیل کواریانس برخی مباحث مهم مثال های کاملی از تحلیل کواریانس مقایسه ی برنامه های نرم افزاری فصل هفتم: تحلیل واریانس و کواریانس چند متغیری هدف و توصیف کلی انواع سوال های پژوهشی محدودیت های تحلیل واریانس و کواریانس چند متغیری معادله های بنیادی برای تحلیل واریانس و کواریانس چند متغیری برخی مباحث مهم مثال های کاملی از تحلیل واریانس و کواریانس چند متغیری مقایسه ی برنامه ها فصل هشتم: تحلیل نیم رخ: رویکرد چند متغیری به تحلیل واریانس اندازه گیری مکرر هدف و توصیف کلی انواع سوال های پژوهشی محدودیت های تحلیل نیم رخ معادله ی اصلی تحلیل نیم رخ برخی مباحث مهم نمونه های کامل از تحلیل نیم رخ مقایسه ی برنامه ها فصل نهم: تحلیل شخصی هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های تحلیل شخصی معادله های بنیادی برای تحلیل شخصی انواع تحلیل های شخصی برخی موضوع های مهم مثال کاملی از تحلیل شخصی مقایسه ی برنامه ها فصل دهم: رگرسیون لجستیک هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های تحلیل رگرسیون لجستیک معادله های اساسی برای رگرسیون لجستیک انواع رگرسیون لجستیک برخی از موضوعات مهم مثال های کامل از رگرسیون لجستیک مقایسه ی بر نامه ها فصل یازدهم: تحلیل بقا / فنا هدف و توصیف کلی انواع سوال های پژوهشی محدودیت های تحلیل بقا انواع تحلیل های بقا برخی از موضوع های مهم مثال کامل تحلیل بقا مقایسه ی برنامه ها فصل دوازدهم: همبستگی بنیادی هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت ها معادله های بنیادی برای همبستگی بنیادی بعضی از موضوع های مهم نمونه ی کاملی از همبستگی بنیادی مقایسه ی برنامه ها فصل سیزدهم: تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت ها معادلات پایه برای تحلیل آماری انواع اصلی تحلیل عاملی برخی بحث های مهم مثال کاملی از FA مقایسه ی برنامه ها فصل چهاردهم: جودی بی. المان دانشگاه ایالت کالیفرنیا، سان برناردینو مدل یابی معادله ی ساختاری هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های مدل یابی معادله ی ساختاری معادله ی پایه برای مدل یابی معادله ی ساختاری چند موضوع مهم مثال های کامل در تحلیل مدل یابی معادله ی ساختاری مقایسه ی برنامه های رایانه ای فصل پانزدهم: مدل یابی خطی چند سطحی هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های مدل یابی خطی چند سطحی معادله های بنیادی انواع MLM برخی موضوعات مهم مثال کاملی از MLM مقایسه ی برنامه ها فصل شانزدهم: تحلیل فراوانی چند راهه هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی محدودیت های تحلیل فراوانی چند راهه معادله های بنیادی برای تحلیل فراوانی چند راهه برخی مسائل مهم مثال کاملی از تحلیل فراوانی چند راهه مقایسه ی برنامه ها فصل هفدهم: تحلیل سری های زمانی هدف و توصیف کلی انواع پرسش های پژوهشی پیش فرض های تحلیل های سری های زمانی معادله های بنیادی در مدل های ARIMA انواع تحلیل های سری زمانی مقایسه ی برنامه ها

• نویسندگان: باربارا جی.تاباکنیک - لیندا اس.فیدل
• مترجم: گروه مترجمان
• انتشارات: رشد