کتاب آمار در علوم ورزشی، علوم زیستی و علوم تربیتی حمایت طلب

درباره‌ی کتاب آمار در علوم ورزشی، علوم زیستی و علوم تربیتی حمایت طلب

آمار علم محاسبات ریاضی است که به صورت کاربردی و به دو صورت توصیفی و استنباطی در محیط های علمی مورد استفاده قرار می گیرد. بدون استفاده از علم آمار، اندازه گیری منجر به اکتساب اعداد و ارقامی خواهد شد که امکان هیچ گونه اظهار نظر یا داوری را در مورد موضوع مربوطه فراهم نخواهد نمود. به کمک آمار که مجموعه‌ ای از اعمال و محاسبات ریاضی می باشد، شرح کمّیِ یک یا چند متغیر جهت گزارش به زبانی مشترک برای همه ی خوانندگان میسر می شود. هم چنین به کمک آمار، اعمالی نظیر مرتب نمودن، خلاصه نمودن و گروه بندی اطلاعات مربوط به یک پژوهش انجام می‌ شود و خواننده با ملاحظه یک جدول توزیع فراوانی، اطلاعات زیادی در مورد وضعیت نتایج یک اندازه گیری کسب می نماید. در واقع کتاب حاضر به توضیح مفاهیم آماری در بخش‌های آمار توصیفی و آمار استنباطی، پارامتریک و ناپارامتریک می پردازد که برای تمام رشته ها و گرایش ها اعم از تربیت‌ بدنی، روان شناسی و علوم زیستی کاربرد دارد. این کتاب برای اولین بار به گونه ای نگارش شده است که ضمن توضیح هر یک از روش های آماری، نحوه ی انجام آن با نرم افزار spss را نیز ارائه می‌ کند و از این منظر کتاب جالب و متفاوتی برای علاقمندان آمار به حساب می آید.

فهرست

فصل 1: اهمیت آمار در سنجش و اندازه گیری و پژوهش فصل 2: آمار توصیفی و شاخص های آماری فصل 3: توزیع نرمال فصل 4: جامعه و نمونه آماری فصل 5: احتمالات و محاسبه رویدادها  بخش اول آمار استنباطی فصل 6: مقایسه میانگین ها فصل 7: تحلیل واریانس یک طرفه یا یک سویه فصل 8: همبستگی فصل 9: تحلیل رگرسیون تک متغیره فصل 10: تحلیل رگرسیون چند متغیره فصل 11: تحلیل واریانس دو طرفه یا عاملی فصل 12: تحلیل واریانس اندازه های تکراری -  یک سویه فصل 13: تحلیل رگرسیون لجستیک  بخش دو روش های آماری  ناپارامتریک فصل 14: آزمون مربع کای یا کای اسکویر X2 فصل 15: آزمون داده های رتبه ای فصل 16: آزمون کروسکال والیس فصل 17: آزمون فریدمن

برشی از متن کتاب

فصل 1: اهمیت آمار در سنجش و اندازه گیری و پژوهش  ثبت، سازماندهی و گزارش اطلاعات: اندازه گیری اولین مرحله سنجش به شمار می ‌رود. پس از این که متغیرهای هدف تعیین شدند با رعایت اصول مربوط به اندازه گیری و تهیه فرم های مناسبت ثبت داده‌ ها، اطلاعات جمع آوری می شوند. اطلاعات جمع ‌آوری شده در این مرحله، مجموعه ای از اعداد و ارقام می ‌باشند. این داده ها ممکن است در مورد عملکرد فردی یا مجموعه ‌ای از افراد در یک تیم، نمونه یا یک جمعیت باشد که به شکل مذکور چیزی به دانش محقق یا مربی نمی افزاید. بنابراین نوعی سازماندهی برای داوری در مورد اطلاعات جمع‌ آوری شده ضرورت دارد. پس از این مرحله است که داده ها قابل تفسیر و ارزیابی می‌شوند. رایج ترین نوع طبقه بندی و سازماندهی داده ها طبقه بندی آن ها و ارائه نتایج طبقه بندی به صورت جدول توزیع فراوانی یا نمودارها می باشد. علاوه بر این محاسبه شاخص های مرکزی نظیر میانگین، میانه و نما و همچنین شاخص های پراکندگی نظیر دامنه تغییرات، انحراف معیار و واریانس، راهکارهایی است که در این مورد به کار گرفته می ‌شوند. در حالی که نمودارها توصیفی تصویری از داده ها ارائه می نمایند شاخص‌ های آماری، توصیفی کمی و عددی از داده ها را فراهم می نمایند.

نویسندگان: دکتر رسول حمایت طلب - دکتر منصور سیاح

انتشارات: حتمی