کتاب مبانی اقتصاد سنجی 1 | گجراتی

درباره‌ی کتاب مبانی اقتصاد سنجی 1 

کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه‌ی حمید ابریشمی است. این کتاب یکی از جامع‌ترین و کامل‌ترین کتاب های دانشگاهی اقتصاد می‌باشد که تاکنون در زمینه‌ی اقتصاد سنجی تدوین گردیده است.

دامودار گجراتی در فصل اول تعابیر تاریخی و جدید اصطلاح رگرسیون را مورد بحث و بررسی قرار داده است. همچنین تفاوت بین این دو تعبیر را با چند مثال از اقتصاد و سایر زمینه‌های دیگر تشریح می‌نماید. در ادامه چند مفهوم اساسی تحلیل رگرسیون را به کمک مدل رگرسیون خطی دو متغیره معرفی می‌کند.

در فصل چهارم کتاب مبانی اقتصاد سنجی 1 گجراتی به معرفی مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک می‌پردازد. این مدل فرض می‌کند که متغیر تصادفی وابسته، دارای توضیح احتمالی نرمال می‌باشد. در بسط و تعمیم مدل رگرسیون دو متغیره را مد نظر قرار داده است.در فصل‌های دیگر با مباحث مدل رگرسیون چند متغیره، مفهوم آزمون فرضیه برای مدل رگرسیون چند متغیره آشنایی پیدا خواهید کرد.

مهم‌ترین ویژگی کتاب مبانی اقتصاد سنجی 1 گجراتی از انتشارات دانشگاه تهران آن است که مطالب را به زبان ساده بیان نموده است. برای مطالعه‌ی این اثر ارزشمند لزوماً دانستن ریاضیات پیشرفته شرط نیست. مؤلف جهت تنظیم مطالب مطروحه در این کتاب، برای کلیه‌ی شاخه‌های علم اقتصاد نشانه‌های کاربردی متعددی را آورده است. مطالب پیشرفته‌‌تر را نیز در لابلای تمرینات گنجانده است. این مسئله، خود نقش بسزایی در فهم سریع و راحت مباحث دارد.

بخشی از کتاب مبانی اقتصاد سنجی 1 ترجمه‌ی حمید ابریشمی

فصل هفتم: تحلیل رگرسیون چند متغیره (مرکب):

مسئله تخمین مدل دو متغیره ای که به تفصیل در فصول پیش بررسی شد، اغلب در عمل کافی نیست. در مثال مصرف - درآمد به طور ضمنی فرض می شد که تنها درآمد X بر مصرف Y تاثیر می‌گذارد. اما تئوری اقتصاد به ندرت بدین سادگی است. زیرا علاوه بر درآمد، تعداد دیگری از متغیرها نیز احتمالاً بر مخارج مصرفی تاثیر می گذارند.

مثال آشکاری از این متغیرها ثروت مصرف‌کننده است. مثال دیگر، تقاضا برای یک کالای خاص است که احتمالاً تنها به قیمت خود آن کالا، بلکه به قیمت‌ سایر کالاهای رقیب یا مکمل، درآمد مصرف کننده، اوضاع اجتماعی و غیره نیز بستگی دارد. بنابراین نیاز به تعمیم و گسترش مدل رگرسیون دو متغیره ساده خود داریم تا مدلهایی با بیش از دو متغیر را نیز شامل شود.

این امر ما را به بحث راجع به مدل های رگرسیون مرکب (یعنی مدل هایی که در آنها متغیر وابسته Y به دو یا بیش از دو متغیر توضیحی بستگی دارد) رهنمون می‌سازد.

ساده ترین مدل رگرسیون مرکب، رگرسیون سه متغیره با یک متغیر وابسته و دو متغیر توضیحی است. در این فصل و فصل بعدی این مدل را مورد بحث قرار خواهیم داد. در فصل نهم این مدل را به موارد بیش از دو متغیره تعمیم می‌دهیم.

در تمامی این فصول مدل های رگرسیون مرکب خطی، یعنی مدل‌هایی که بر حسب پارامتر خطی می باشند را مورد بحث قرار می دهیم و این در حالی است که چنین مدل‌هایی ممکن است از نظر متغیرها خطی و غیرخطی باشند.

• همراه با لوح فشرده
• نویسنده: دامودار گجراتی
• مترجم: دکتر حمید ابریشمی
• انتشارات: دانشگاه تهران