کتاب پژوهش چند متغیری کاربردی - گارینو

کتاب پژوهش چند متغیری کاربردی تألیف لاورنس اس. میرز، گلن گامست و ا. جی. گارینو با ترجمه ی دکتر حسن پاشاشریفی، ولی الله فرزاد، دکتر سیمین دخت رضاخانی، دکتر حمیدرضا حسن آبادی، دکتر بلال ایزانلو و دکتر مجتبی حبیبی توسط انتشارات رشد به چاپ رسیده است.

آمار چند متغیره به شاخه‌ای از آمار گفته می شود که در آن داده‌ های جمع‌آوری شده ی حاصل از مشاهده ی چند متغیر تصادفی، تحلیل می گردد. یکی از اهداف این آمار، بررسی وابستگی ‌ها بین متغیرهای مشاهده ‌شده می باشد. به طور کلی، آمار چند متغیره به بررسی توزیع ‌های احتمال چند متغیره می ‌پردازد تا آن هایی که برای مدل ‌سازی داده و استنباط آماری مناسب هستند را تشخیص دهد. پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموختگان معمولا به هنگام اجرای همه ی پژوهش های تجربه ای از آمار چند متغیری استفاده می کنند؛ بنابراین باید این شاخه از علم آمار و هم چنین روش های کاربردی مرتبط با آن را کاملا فرا گرفته و بر آن تسلط داشته باشند تا در نهایت، بتوانند تمامی مراحل پیش روی تحقیق مورد نظر خود را به صورت علمی انجام داده و به نتایج صحیح، مطلوب و قابل استنادی دست یابند. در این راستا، مولف در طول محتوای اثر حاضر، ابتدا مخاطب را با مفاهیم مربوط به پژوهش های چند متغیری آشنا ساخته و سپس نحوه ی صحیح تجزیه و تحلیل داده ها و هم چنین تفسیر و تشریح نتایج حاصل شده را به وی آموزش می دهد. کلیه ی مطالب این کتاب در 5 بخش و 14 فصل، تحت عناوین زیر ارائه شده است:

بخش اول: بنیادها: 1- مقدمه ای بر طرح چند متغیری 2- برخی مفاهیم بنیادی طرح پژوهشی 3- الف: غربالگری داده ها، ب: غربالگری داده ها با استفاده از SPSS بخش دوم: ترکیب متغیر مستقل: 4- الف: همبستگی دو متغیری و رگرسیون خطی ساده، ب: همبستگی دو متغیری و رگرسیون خطی ساده با استفاده از SPSS 5- الف: رگرسیون چند متغیری یا چندگانه، ب: رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS 6- الف: رگرسیون لوجستیک، ب: رگرسیون لوجستیک با استفاده از SPSS 7- الف: تحلیل تابع تشخیص، ب: تحلیل تابع تشخیص دو گروهی با استفاده از SPSS بخش سوم: متغیر مرکب وابسته: 8- الف: مقایسه ی تک متغیری میانگین ها، ب: مقایسه ی میانگین های تک متغیری با SPSS 9- الف: تحلیل واریانس چند متغیری MANOVA: مقایسه ی دو گروه، ب: کاربرد در SPSS و MANOVA دو گروهی 10- الف: مانوا (تحلیل واریانس چند متغیری): مقایسه ی 3 گروه یا بیش تر، ب: مانوا (MANOVA): مقایسه ی 3 گروه یا بیش تر با استفاده از SPSS 11- الف: مانوا: دو راهه ی عاملی، ب: مانوا: تحلیل عاملی دو راهه با استفاده از SPSS بخش چهارم: متغیر مرکب نوخاسته (براینده): 12- الف: مولفه های اصلی و تحلیل عاملی، ب: تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی با استفاده از SPSS 13- الف: تحلیل عاملی تاییدی، ب: تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از AMOS بخش پنجم: برازاندن مدل: 14- الف: مدل یابی علی

 

فهرست

بخش اول – بنیادها فصل 1- مقدمه ای بر طرح چند متغیری قلمرو تک متغیری و دو متغیری تعریف پیچیده ی قلمرو چند متغیری اهمیت طرح های چند متغیری سازمان کلی کتاب خواندنی های پیشنهادی فصل 2- برخی مفاهیم بنیادی طرح پژوهشی نمونه ها و جامعه ها متغیرها مقیاس های اندازه گیری نقش هایی که متغیرها ایفا می کنند متغیرهای مستقل، متغیرهای وابسته ومتغیرهای همپراش متغیرهای مستقل بین گروهی و درون گروهی متغیرهای مکنون، متغیرهای اندازه گیری شده و متغیرهای مرکب پیوند متغیرهای مکنون با متغیرهای اندازه گیری شده درجه های آزادی معنی داری آماری توان آماری خطاهای نوع اول و نوع دوم خواندنی های پیشنهادی فصل 3- الف: غربالگری داده ها پالایش کد و اندازه تشخیص توزیع نحوه ی کار با اندازه های از دست رفته یا گم شده داده های پرت یا دور افتاده مفروضه های آمار چند متغیری تبدیل داده ها خواندنی های پیشنهادی فصل 3- ب: غربالگری داده ها با استفاده از SPSS سیمای SPSS مثال عددی پالایش داده ها: همه ی متغیرها غربالگری متغیرهای کمی غربالگری متغیرهای طبقه ای نتایج تمرین های فصل 3 ب بخش دوم – ترکیب متغیر مستقل فصل 4- الف: همبستگی دو متغیری و رگرسیون خطی ساده مفهوم رابطه نیرومندی رابطه همبستگی پیرسون برای متغیر کمی و متغیر اسمی دو ارزشی محدودیت دامنه (واریانس) نمودار نقاط پراکنده رگرسیون خطی ساده خواندنی های پیشنهادی فصل 4- ب: همبستگی دو متغیری و رگرسیون خطی ساده با استفاده از SPSS همبستگی دو متغیری رگرسیون خطی ساده نتایج تمرین های فصل 4 ب فصل 5- الف: رگرسیون چند متغیری یا چندگانه ملاحظات کلی متغیرها در تحلیل رگرسیون چندگانه پژوهش رگرسیون چندگانه معادله های رگرسیون متغیر مرکب در رگرسیون چندگانه دامنه یا انواع مختلف روش های رگرسیون روش رگرسیون استاندارد (همزمان) خلاصه ای از راه حل برای مثال روش رگرسیون استاندارد روش های مرحله ای ساختن مدل ارزش یابی روش های آماری روش های ساختن مدل مبتنی بر کنترل پژوهشگر داده های پرت هم خطی و هم خطی چندگانه متغیرهای بازدارنده رگرسیون خطی و غیر خطی: مدل های کاملا خطی رگرسیون خطی و غیر خطی: مدل های ذاتا خطی رگرسیون خطی و غیر خطی: مدل های ذاتا غیر خطی تحلیل همبستگی متعارف خواندنی های پیشنهادی فصل 5- ب: رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS غربالگری داده ها وارسی مقادیر پرت چند متغیره برقرار کردن استاندارد: اجرای تحلیل رگرسیون چندگانه ی استاندارد تفسیر برونداد رگرسیون چند متغیری استاندارد نتایج تمرین های فصل 5 ب فصل 6- الف: رگرسیون لوجستیک متغیرهای تحلیل رگرسیون لوجستیک مفروضه های رگرسیون لوجستیک کدگذاری متغیرهای دو مقوله ای مدل رگرسیون لوجستیک ارزیابی مدل لوجستیک خواندنی های پیشنهادی فصل 6- ب: رگرسیون لوجستیک با استفاده از SPSS اجرای تحلیل رگرسیون لوجستیک نتایج تمرین های فصل 6 ب فصل 7- الف: تحلیل تابع تشخیص مقایسه ی تحلیل تشخیص و لوجستیک مقایسه ی تحلیل تشخیص و رگرسیون مفروضه های زیربنایی تحلیل تابع تشخیص حجم نمونه برای تحلیل تشخیص هدف های تحلیل تابع تشخیص یک مثال تشخیص دو گروهی شناسایی طرح تشخیص تابع تشخیص تفسیر تابع تشخیص دقت طبقه بندی روش های متفاوت تابع تشخیص خواندنی های پیشنهادی فصل 7- ب: تحلیل تابع تشخیص دو گروهی با استفاده از SPSS شرح مختصر مطالعه خلاصه ی توابع تشخیص متعارف آماره های طبقه بندی نتایج تمرین های فصل 7 ب بخش سوم – متغیر مرکب وابسته فصل 8- الف: مقایسه ی تک متغیری میانگین ها راهبرد مقایسه ی میانگین ها خطای اندازه گیری نسبت تفاوت میانگین به خطای اندازه گیری طرح های یک راهه – اثرات یک متغیر مستقل طرح های عاملی دو راهه: دو اثر اصلی و یک اثر تعاملی دو راهه سه نوع طرح عاملی نیرومندی اثر توصیه ها برخی مثال ها در مورد اثرهای اصلی و تعاملی: مرور کلی مثال 1: اثرات اصلی غیر معنی دار و تعامل معنی دار مثال 2ک معنی دار بودن اثرات اصلی و تعاملی مثال 3: اثرات اصلی معنی دار و تعامل غیر معنی دار انتقال به طرح چند متغیری خواندنی های پیشنهادی فصل 8- ب: مقایسه ی میانگین های تک متغیری با SPSS مثال عددی 1: آزمون T نمونه های مستقل نتایج مثال عددی 2: آزمون t نمونه های جور شده نتایج مثال عددی 3: آزمون ANOVA یک راهه ی بین گروهی نتایج مثال عددی 4: آزمون ANOVA یک راهه ی بین گروهی نتایج مثال عددی 5: تحلیل روند یک راهه نتایج مثال عددی 6: آزمون ANOVA بین گروهی دو راهه نتایج مثال عددی 7: طرح مختلط دو راهه نتایج تمرین های فصل 8 ب فصل 9- الف: تحلیل واریانس چند متغیری MANOVA: مقایسه ی دو گروه کاربرد MANOVA آزمون t تک متغیری هاتلینگ چند متغیری آن چه که پس از به دست آوردن اثر چند متغیری معنی دار باید انجام گیرد مسائل خاص مربوط به  هاتلینگ و MANOVA توان آزمون های چند متغیری مفروضه ها و محدودیت های آماری مثال عددی دو گروهی فرضی خواندنی های پیشنهادی فصل 9- ب: کاربرد در SPSS و MANOVA دو گروهی مرور کلی مطالعه غربالگری اولیه ی داده ها مقادیر پرت تک متغیری مقادیر پرت چند متغیری نرمال بودن مروری بر تحلیل MANOVA دو گروهی اجرای تحلیل نتایج تمرین های فصل 9 ب فصل 10- الف: مانوا (تحلیل واریانس چند متغیری): مقایسه ی 3 گروه یا بیش تر آزمون F تک متغیری خواندنی های پیشنهادی فصل 10- ب: مانوا (MANOVA): مقایسه ی 3 گروه یا بیش تر با استفاده از SPSS رمزگذاری مجدد برای ایجاد متغیر مستقل غربالگری اولیه ی داده ها کادرهای گفتگوی مانوا برای K گروه توصیه ها برونداد MANOVA در مورد K گروه نتایج تمرین های فصل 10 ب فصل 11 – الف: مانوا: دو راهه ی عاملی طرح عاملی تک متغیری و چند متغیری مزیت طرح های عاملی تک متغیری و چند متغیری مثال عددی فرضی عاملی دو راهه بعد زمان در تحلیل داده های چند متغیری خواندنی های پیشنهادی فصل 11 – ب: مانوا: تحلیل عاملی دو راهه با استفاده از SPSS کادرهای گفتگوی مانوا و برونداد تحلیل عاملی دو راهه نتایج تمرین های فصل 11 ب بخش چهارم – متغیر مرکب نوخاسته (براینده) فصل 12- الف: مولفه های اصلی و تحلیل عاملی چکونگی کاربرد تحلیل عاملی در پژوهش روان شناختی خاستگاه تحلیل عاملی موضوع حجم نمونه یک مثال ساده شده: همبستگی نزدیک 1 و صفر چشم انداز حاصل از تحلیل عاملی تحلیل عاملی به عنوان برچسب چتری مرحله ی نخست: استخراج مولفه مولفه های اصلی در برابر تحلیل عاملی روش های متفاوت استخراج توصیه هایی در ارتباط با استخراج عامل ها مرحله دوم: چرخش عامل خواندن ویژگی های برونداد چاپی تحلیل عاملی ماتریس عاملی چرخش یافته ماتریس عاملی چرخش یافته به روش مایل پیشنهادها انتخاب راه حل عاملی خواندنی های پیشنهادی فصل 12- ب: تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی با استفاده از SPSS آماده شدن برای اجرای تحلیل مولفه های اصلی با چرخش واریماکس برونداد حاصل از تحلیل مولفه های اصلی با چرخش واریماکس عامل یابی محور اصلی با چرخش مایل نتایج تمرین های فصل 12 ب فصل 13 – الف: تحلیل عاملی تاییدی راهبردهای اکتشافی در مقابل تاییدی انتقال از تحلیل اکتشافی به تاییدی رویکرد ساختاری به تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی مروری بسیار کوتاه بر مدل های ساختاری مشخص کردن مدل شناسایی مدل برآورد مدل ارزشیابی مدل برآورد مدل: سنجش ضرایب ساختاری / الگو مشخص کردن مجدد مدل ملاحظات کلی خواندنی های پیشنهادی فصل 13- ب: تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از AMOS آماده شدن برای اجرای تحلیل عاملی تاییدی بررسی برونداد حاصل از یک تحلیل عاملی تاییدی شاخص های برارزش کلی برآورد اندازه های مدل مشخص کردن دوباره ی مدل نتایج تمرین های فصل 13 ب بخش پنجم – برازاندن مدل فصل 14 – الف: مدل یابی علی تحلیل مسیر و مدل یابی معادلات ساختاری اصول تحلیل مسیر علیت یک استنباط است ساختاربندی تحلیل های مسیر رویکرد رگرسیون چندگانه به تحلیل مسیر رویکرد برازاندن مدل به تحلیل مسیر مقایسه ی رویکردهای رگرسیون چندگانه و برازاندن مدل مثالی از تحلیل مسیر راهبرد رگرسیون چندگانه برای انجام تحلیل مسیر

• طرح و تفسیر
• نویسندگان: لاورنس اس. میرز - گلن گامست - ا.جی.گارینو
• مترجم: گروه مترجمان
• انتشارات: رشد