کتاب پردازش سیگنال گسسته در زمان - اپنهایم (جلد دوم)

کتاب پردازش سیگنال گسسته در زمان (جلد 2) نوشته ی آلن وی. اپنهایم و رانلد دبلیو. شیفر با ترجمه محمود دیانی توسط نشر نص چاپ شده است.

مبنای پردازش سیگنال گسسته در زمان، پردازش رشته های عددی است که با یک متغیر عدد صحیح شاخص گذاری می شوند و تابعی از یک متغیر پیوسته در زمان نیستند. اصطلاح کلی تر پردازش سیگنال گسسته در زمان پردازش سیگنال دیجیتال را به عنوان یک حالت خاص دربردارد ولی این امکان را که رشته های عددی توسط فناوریهای گسسته در دیگر زمان پردازش شوند نیز زیر نظر دارد.

همانطور که در جلد اول کتاب ذکر شد، این مجموعه، بازنگری کلی از ویراست دوم خود می باشد که تغییرات زیادی را شامل شده است. از جمله اینکه مسائل جدید تری به هر فصل اضافه شده تا خواننده بتواند مطالب آموزش داده را راحت تر درک کند. در ابتدای این کتاب به بررسی تکنیکهای طراحی فیلتر و در فصل های بعدی به موضوعاتی ازقبیل تبدیل فوریه گسسته، محاسبه تبدیل فوریه گسسته، تحلیل فوریه سیگنال با استفاده از تبدیل فوریه گسسته، مدلسازی پارامتری سیگنال، تبدیل هیلبرت گسسته رسیدگی می شود.

فهرست

فصل هفتم: تکنیکهای طراحی فیلتر مقدمه ویژگی های فیلتر طراحی فیلترهای گسسته در زمان IIR فیلترهای گسسته در زمان باترورث تبدیلهای فرکانسی بر روی فیلترهای IIR پایین گذر طراحی فیلترهای FIR با پنجره زنی مثالهایی از طراحی فیلتر FIR با روش پنجره کیزر تقریب بهینه برای فیلترهای FIR مثالهایی از تقریب  FIR توضیحاتی راجع به فیلترها طراحی یک فیلتر بیش نمونه برداری فصل هشتم: تبدیل فوریه گسسته مقدمه نمایش رشته های متناوب ویژگی های سری فوریه گسسته تبدیل فوریه سیگنالهای متناوب نمونه برداری از تبدیل فوریه نمایش فوریه رشته های با طول محدود ویژگی هایDFT محاسبه کانولوشن خطی تبدیل کسینوس گسسته فصل نهم: محاسبه تبدیل فوریه گسسته مقدمه محاسبه مستقیم تبدیل فوریه گسسته الگوریتم های FFT بر گزینش زمانی الگوریتم های FFT بر گزینش فرکانس ملاحظات عملی الگوریتم های DFT با استفاده از کانولوشن اثر محدود بودن طول ثابت فصل دهم: تحلیل فوریه سیگنال با استفاده از تبدیل فوریه گسسته تحلیل فوریه سیگنال با استفاده از DFT تحلیل DFT سیگنال های سینوسی تبدیل فوریه وابسته به زمان مثالهایی از تحلیل فوریه سیگنال های ناایستا تحلیل فوریه سیگنال های تصادفی ایستا تحلیل طیفی سیگنال های تصادفی فصل یازدهم: مدلسازی پارامتری سیگنال مقدمه مدلسازی تمام طیف سیگنال مدل سیگنال های تعینی و تصادفی تخمین توابع خود همبستگی مرتبه مدل تحلیل طیفی تمام قطب حل معادلات خود همبستگی فیلترهای لتیس فصل دوازدهم: تبدیل هیلبرت گسسته مقدمه کافی بودن بخش حقیقی و بخش موهومی قضیه کافی بودن برای رشته های با طول محدود روابط بین اندازه و فاز روابط تبدیل هیلبرت برای رشته های مختلط فصل سیزدهم: تحلیل کپستروم و دی کانولوشن همریختی مقدمه تعریف کپستروم تعریف کپستروم مختلط ویژگی های لگاریتم مختلط بیانهای دیگر کپستروم مختلط کپستروم مختلط برای رشته های نمایی محاسبه کپستروم مختلط محاسبه کپستروم مختلط توسط ریشه های چند جمله ای کپستروم مختلط یک مدل چند مسیره ساده کاربرد در پردازش گفتار

برشی از متن کتاب

گسسته در زمان IIR و FIR انتخاب بین فیلتر FIR و IIR بر اساس اهمیت مزایای هر یک از این فیلترها در مسئله طراحی صورت می گیرد. برای مثال فیلترهای IIR این مزیت را دارند که فیلترهای فرکانس گزین مختلفی را می توان با استفاده از فرمول های طراحی بسته طرح کرد. یعنی پس از اینکه مشخصات مورد نظر و نوع فیلتر تعیین شد می توان مرتبه فیلتر را محاسبه کرد، و ضرائب فیلتر گسسته در زمان را با جایگذاری مستقیم در معادلات طراحی تعیین کرد. این نوع سهولت در روش طراحی امکان طراحی فیلتر با محاسبات درستی را، در صورت لزوم شدنی می کند. همچنین باعث می شود برنامه های کامپیوتری طراحی فیلترهای IIR برنامه های سرراست و فاقد سعی و خطا باشند. این روشها تنها به فیلترهای فرکانس گزین محدود می شوند و تنها می توان اندازه پاسخ فرکانس را مشخص کرد. اگر بخواهیم شکل اندازه پاسخ چیز دیگری باشد یا لازم باشد که پاسخ فاز یا تاخیر گروه به شکل خاصی تقریب زده شود، باید از روشهای الگوریتیم استفاده کرد. ولی فیلترهای FIR می تواند فاز دقیقا خطی داشته باشد، ولی برای این فیلترها معادلات طراحی بسته وجود ندارد. هر چند روش پنجره را به سادگی می توان اعمال کرد، ولی برای دستیابی به مشخصات مورد نظر ممکن است چند تکرار لازم شود.

(ویــراســت ســوم) نویسندگان: آلن وی. اپنهایم - رانلد دبلیو. شیفر مترجم: محمود دیانی انتشارات: نص